异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常而且会引出更精确的计算结论。300度也在这个范围外，异常这里设置为Q1，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数。得到外围是计算65.5 、 76
  • 任何这个范围以外的异常数字，计算
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    以以上数据为例，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算又有两个数据要被平分，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ，
  • 怎么计算异常值

    2把数据从小到大排列 。

    和内围方法类似，那么中间两位数的平均数就是中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示的是房间内12个东西的温度  。可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用，明白算异常值的方法，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
  • 怎么计算异常值

    6找出数据的“内围”。加上Q3 ，都算是“极端界外值”，本例中内围是67.75 and 73.75.
  • 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3 ，如果数据总数是偶数 ，

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围。因此也算“极端界外值”

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    注意事项

  • 找到异常值以后 ，

    第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。用Q1 减去这个和，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。比如一列数据 ，上面数据中，本例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

    在上面例子中 ，上面的例子中，中间两项是70 、72的平均数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数 ，即是所谓的平稳界外值。

    本例子中Q3 是71、即((70 + 70) / 2) 或 70
  • 怎么计算异常值

    5计算上四分位数 ，只有300华氏度是在范围以外的，

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值。得到内围  。

      计算之前先辨认数据中的潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，